2025 年 7 月 29 日，专注于时序数据管理的 TDengine 举办线上新品发布会，以“用 AI 改变数据消费范式”为主题，正式发布 AI 原生的工业数据管理平台——TDengine IDMP(Industrial Data ...

近日，在备受瞩目的2025世界人工智能大会上，紫光股份旗下新华三集团正式发布数字基础设施智能化管控解决方案“ LinSeer ICT智能体”，以AI ...

一，针对时序预测的非确定性，提出基于流匹配的预测损失函数，能根据历史序列生成多条预测轨迹，并缓解时序大模型预训练时的模式坍塌。二，构建了首个万亿时间点规模的高质量时序数据集，发布了支持零样本预测的预训练模型。三，相较统计方法和深度模型，无需专门微调在 ...

编者语：后台回复“入群”，加入「智驾最前沿」微信交流群自动驾驶技术的发展，不仅依赖于感知算法的精度和决策规划的智能，还深深植根于系统内部对“时序”这一概念的精准把控。所谓时序，简单来讲，就是系统在不同模块之间、不同传感器之间以及传感器与执行单元之间， ...

清华研究团队打造时序分析大模型Timer。 大模型在语言、图像领域取得了巨大成功，时间序列作为多个行业的重要数据类型，时序领域的大模型构建 ...

时序图展示了这些信号线如何在不同时间点上进行电平变化。 SPI时序图的关键是数据传输的同步性，主设备和从设备之间的时钟信号（SCK）会决定数据的采样时间。 时序图展示的波形会表明每个时钟周期内数据位的传输以及各信号线的状态。 5.2、I2C时序图 ...

为解决时序动作分割 (TAS)任务中因复杂时序动态性导致的精度瓶颈问题，研究人员提出多时序尺度聚合网络 (MTSAN)。该研究创新性地利用编码器 (Encoder)中间层特征蕴含的多尺度时序信息，通过跨时序融合网络 (CTFN)自适应整合不同粒度的时序特征，在GTEA等三个基准数据集上实现性能突破，为视频理解 ...

清华日晷时序大模型：流匹配生成，万亿数据预训练。 【导读】清华大学软件学院发布生成式时序大模型——日晷（Sundial）。告别离散化局限，无 ...

当我们需要分析时序时候必须观察细致的时序报告，在SmartTime中提供这样的报告功能，以clk2分析为例，在Timing Analyzer找到例如以下区域，下图为 时序报告选择。 如上图所示，选择寄存器到寄存器进行分析时钟主频。 寄存器到寄存器分析。

时序大数据是以前的历史数据,加上实时的数据,这好像水库的水,正在流向水库里的水是流数据,留在水库里的水都带有时间。 实时的数据可以称之为热数据,慢慢的变成温数据,然后冷数据。 数据随着时间的推移会越来越不值钱,所以要把它处理起来。

关键技术方法包括：1）基于多尺度特征提取的时序上下文建模模块，将自然语言问题转化为动态上下文图；2）联合嵌入空间构建技术，实现问题语义与时序知识图谱（TKGs）的跨模态对齐；3）时序感知的约束推理算法，通过动态子图剪枝生成可解释的决策路径。实验采用CronQuestions和TimeQuestions基准 ...