要理解这些变换，首先需要理解什么是数学变换！如果不理解什么是数学变换的概念，那么其他的概念我觉得也没有理解。 数学变换是指数学函数从 ...

小波变换自然也不例外的和basis有关了。再比如你用Photoshop去处理图像，里面的图像拉伸，反转，等等一系列操作，都是和basis的改变有关。 既然这些变换都是在搞基，那我们自然就容易想到，这个basis的选取非常重要，因为basis的特点决定了具体的计算过程。

傅里叶逆变换就是傅里叶变换的逆过程，在F(ω)和 求内积的时候，F(ω)只有t时刻的分量内积才会有结果，其余时间分量内积结果为0，同样积分值是频率从负无穷到正无穷的积分，就是把信号在每个频率在t时刻上的分量叠加起来，叠加的结果就是f(t)在t时刻的值，这就回到了我们观察信号最初的时域。

火星，这颗红色星球，同样拥有倾斜的自转轴，使得它拥有了四季的变换。当火星步入寒冷的冬季，两极地区的温度骤降，大气中的二氧化碳仿佛被施了魔法，直接转化为干冰，轻盈地飘落在冰盖上，为其披上一层洁白的纱衣。此时，两极的冰盖范围不断扩大，火星仿佛戴上了一顶厚 ...

为解决传统时频分析方法中能量集中与频率分离的矛盾问题，研究人员提出分数阶同步压缩小波变换(fsswt)技术。通过建立多频信号时频变换方程，该技术显著抑制运动想象脑电(mi-eeg)的模式混叠，同时保持高分辨率特性。实验表明，fsswt-eegdnn-resnet模型对8名受试者mi-eeg信号分类准确率达95.17%，为脑机 ...