前不久的高考中，英语全国一卷阅读题介绍了中国科研团队发现的“煮沸自来水后过滤可去除84%微塑料”方案，让人们再次聚焦微塑料污染。 近些年，微塑料成为新闻中的高频词，看得人心惶惶不安。“全球平均每人每周吃掉的塑料量相当于一张银行卡”“荷兰学者 ...

在深度学习的发展历程中，2017 年谷歌团队发表的《Attention Is All You Need》论文具有里程碑意义 —— 该论文提出的 Transformer ...

由英国科普作家汤姆·奇弗斯所著的《贝叶斯定理》揭示了贝叶斯定理的本质：它不仅是概率论领域的一个重大革新，也能培养孩子更深层次的逻辑思维能力，学会用概率的眼光看待世界，掌握在不确定性中做出明智选择的方法。

这项由华盛顿大学的Garrett Tanzer、Maximiliano Jeanneret Medina、Tyler Cohn、Lorna Quandt和Hal Daumé III共同完成的研究，于2024年12月发表在EMNLP ...

习近平总书记指出，“两个结合”是我们取得成功的最大法宝。“两个结合”即将马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合，是推进马克思主义中国化时代化的根本途径。马克思主义之所以行，归根结底是马克思主义基本原理行，是中国化时代化的马克思主义行。

不光是代码有可读性的说法，原理图也有。很多时候原理图不仅仅是给自己看的，也会给其它人看，如果可读性差，会带来一系列沟通问题。所以，要养成良好习惯，做个规范的原理图。此外，一个优秀的原理图，还会考虑可测试性、可维修性、BOM表归一化等。

近日，一家三口因食用清洗后存放的鸡蛋引发食物中毒，引发公众对日常食材处理方式的反思。调查显示，中毒根源并非清洗行为本身，而是清洗破坏了鸡蛋的天然保护层，导致细菌侵入繁殖。这一事件揭开了厨房清洁习惯中的认知误区——看似卫生的操作，实则暗藏致命风险。

曾毅认为，未来人工智能发展应将安全作为不可违背、无法删除的第一性原理，从安全护栏发展到模型自身安全性成为第一性原理，这才是真正推进安全可信人工智能的道路。 曾毅引用王阳明心学理解当代人工智能，认为现在的人工智能训练前是前无善无恶的，但当他接触人类数据后就变得有善有恶，却无法区分善恶，它能处理信息但不会真正思考，更做不到为善去恶。

从市场价值的角度来看，定制化模型可能更优，但从训练角度看，通用智能体能更好地利用技能的可迁移特性。研究团队也在探索如何通过强化学习进一步提高ChatGPT Agent的泛化能力，在遇到全新任务时快速适应，而无需大量额外训练数据。

在结束自然法与实证主义之争后，作者开始着手讨论典范法律体系的角色及其义务问题。墨菲指出，每个法律体系必须要具备三个基本角色：守法者、立法者以及法官。尽管这些角色各自有别，但它们都要回答两个相同问题：构成性问题，即担任该角色需具备的条件，和实质性问题， ...

深度原理科技团队将最新的生成式模型和密度泛函理论相结合，革命性地提升了对于过渡态计算的速度和精度，在全球范围内都处于领先位置。