谷歌 DeepMind 推出了 Gemini Robotics On-Device，这是一款视觉 - 语言 - 行动（VLA）基础模型，旨在在机器人硬件上本地运行。该模型具有低延迟推理能力，并且可以针对特定任务进行微调，只需 50 个演示即可。

在机器人技术飞速发展的今天，谷歌DeepMind又一次引领了这一领域的潮流。最近，他们推出了一款名为Gemini Robotics On-Device的基础模型，这是一种视觉-语言-行动（VLA）模型，旨在实现机器人硬件的本地运行。这个模型不仅具有极低的延迟推理能力，还可以通过仅仅50个演示进行特定任务的微调，充分展现了其强大的适应性和灵活性。

DeepMind，谷歌旗下的AI研究巨头，近期推出了一款名为Gemini Robotics On-Device的新模型，这款模型属于视觉-语言-行动（VLA）基础模型范畴，专为在机器人硬件上本地运行而设计。该模型的特点在于其低延迟推理能力，以及仅需50次演示即可针对特定任务进行微调的高效性。

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