插值、平稳假设、本征假设、变异函数、基台、块金、克里格、线 …
网页块金常数代表区域化变量的随机性大小。由理论角度，在间距为0（即滞后距为零）时，区域化变量采样点数值应当相等；而在间距无限趋近于0时，对应变异函数数值应当亦向0趋近。
插值、平稳假设、变异函数、基台、块金、克里格…地学计算概念 …
网页2021年7月31日 · 块金常数代表区域化变量的随机性大小。由理论角度，在间距为0（即滞后距为零）时，区域化变量采样点数值应当相等；而在间距无限趋近于0时，对应变异函数数值应当亦向0趋近。
地统计学半方差分析几个名词含义说明 - CSDN博客
网页2014年11月16日 · 2.块金值（Nugget）用Co表示：也叫块金方差，反映的是最小抽样尺度以下变量的变异性及测量误差。 理论上当采样点的距离为0时，半变异函数值应为0，但由于存在测量误差和空间变异，使得两采样点非常接近时，它们的半变异..._偏基台值
地统计分析 - 知乎 - 知乎专栏
网页块金值：理论上当采样点为0时，半变异函数值应为0；但由于存在测量误差和空间变异，使得两采样点非常接近时，它们的半变异值函数不为0，即存在块金值。
地统计学之变异函数深入理解与分析 - CSDN博客
网页2018年12月28日 · 克里金方法是个多步骤过程，包括数据的探索性统计分析、变异函数建模和创建表面、研究方差表面。 通过克里金方法得到一个较好的拟合结果是一直以来大家所追求的。
百度百科
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了解半变异函数：变程、基台和块金—ArcMap | 文档 - Esri
网页块金. 从理论上讲，在零间距（步长 = 0）处，半变异函数的值是 0。但是，在极小的间距处，半变异函数通常显示块金效应，即值大于 0。例如，如果半变异函数模型在 y 轴上的截距为 2，则块金为 2。 块金效应可以归因于测量误差或小于采样间隔距离处的空间 ...
Arcgis中的空间插值 - 知乎 - 知乎专栏
网页块金效应：理论上说，当点间距离为 0（比如，步长=0）时，半变函数值为0。然而，在一个无限小的距离内，半变函数通常显示出块金效应，这是一个大于0的值。
克里金法 - 百度百科
网页克里金法（Kriging）是依据 协方差函数 对 随机过程 /随机场进行空间建模和预测（插值）的回归算法 [1]。. 在特定的随机过程，例如固有平稳过程中，克里金法能够给出最优线性无偏估计（Best Linear Unbiased Prediction, BLUP），因此在 地统计学 中也被称为空间最优无 ...
地统计分析原理（空间插值）-协方差与半变异--（下）_协方差函 …
网页2022年1月2日 · 讨论了协方差与变异函数的关系，包括它们的性质、跃迁现象、各向异性以及块金效应。 还介绍了各种理论模型，如球状模型、指数模型、高斯模型和幂函数模型等，并提及了孔穴效应在地统计分析中的表现。